اقتراح خطورة الخطأ بالذكاء الاصطناعي

كيفية استخدام اقتراح خطورة الخطأ بالذكاء الاصطناعي

1. افتح الأداة والصق تقرير الخطأ.
2. أضف سياقاً اختيارياً (وصف الميزة، ومعايير القبول، والبيئة) — فكلما كان الإدخال أكثر تحديداً كانت النتيجة أفضل.
3. حدّد الخيارات (العدد، ولغة الإخراج، ومجال التركيز) ثم اضغط زر التنفيذ.
4. راجع النتيجة المنظّمة في الجدول، ثم انسخها أو نزّلها بصيغة Markdown أو CSV أو JSON.

مزايا اقتراح خطورة الخطأ بالذكاء الاصطناعي

• معيار تقييم قياسي: Blocker وCritical وMajor وMinor وTrivial
• تقييم عامل بعامل (الأثر الوظيفي، وسلامة البيانات، والأمان، والنطاق، والحل البديل، والتكرار…)
• درجة الثقة والبديل الحدّي (borderline)
• أسئلة للتأكيد عند نقص المعلومات
• اختر الإنجليزية أو العربية أو الهندية للنص المولَّد — وتبقى المعرّفات وطرق HTTP والرموز التقنية بالإنجليزية دائماً.

مثال على اقتراح خطورة الخطأ بالذكاء الاصطناعي

Discount code applied twice → NaN total, payment blocked, reload restores

Critical (80% confidence): payment blocked for all customers using codes; workaround exists but is not discoverable

الأسئلة الشائعة حول اقتراح خطورة الخطأ بالذكاء الاصطناعي

ملاحظات تقنية

يُرسل إدخالك إلى خدمة الذكاء الاصطناعي من متقن من خلال اتصال مشفّر؛ ولا تُخزَّن الموجّهات (prompts) ولا النتائج أبداً — فقط عدّادات استخدام مجهولة الهوية تُستخدم لتحديد معدّل الطلبات.

يجب أن يجيب الذكاء الاصطناعي بصيغة JSON صارمة يُتحقَّق منها مقابل مخطط (schema) على الخادم قبل عرض أي شيء؛ وتُعاد محاولة الإجابات المشوّهة مرة واحدة ثم تُرفض مع رسالة واضحة.