كيفية استخدام مولّد قوائم تحقق QA بالذكاء الاصطناعي
- افتح الأداة والصق وصف الميزة.
- أضف سياقاً اختيارياً (وصف الميزة، ومعايير القبول، والبيئة) — فكلما كان الإدخال أكثر تحديداً كانت النتيجة أفضل.
- حدّد الخيارات (العدد، ولغة الإخراج، ومجال التركيز) ثم اضغط زر التنفيذ.
- راجع النتيجة المنظّمة في الجدول، ثم انسخها أو نزّلها بصيغة Markdown أو CSV أو JSON.
مزايا مولّد قوائم تحقق QA بالذكاء الاصطناعي
- قائمة تحقق منظّمة حسب المجال: وظيفي، وUI/UX، وAPI، وبيانات، وأمان، وأداء، وإمكانية وصول، وتوافق، وتوطين، وإصدار
- نطاقات لاختبار الميزات ومراجعة طلبات الدمج وبوابات الإصدار
- الأولويات والملاحظات لكل بند
- قائمة تحقق Markdown بمربعات اختيار، وتصدير CSV وJSON
- اختر الإنجليزية أو العربية أو الهندية للنص المولَّد — وتبقى المعرّفات وطرق HTTP والرموز التقنية بالإنجليزية دائماً.
مثال على مولّد قوائم تحقق QA بالذكاء الاصطناعي
الميزة ← قائمة التحقق
الإدخال:
Export to Excel button on the orders list (up to 50,000 rows)النتيجة:
## Functional
- [ ] F-1 (P0) Export respects the active filters
## Performance
- [ ] P-1 (P1) 50,000-row export completes with progress indicator
…الأسئلة الشائعة حول مولّد قوائم تحقق QA بالذكاء الاصطناعي
ما نطاقات قائمة التحقق؟
اختبار الميزة (قبل الاعتماد النهائي)، ومراجعة طلب الدمج (ما ينبغي للمراجع التحقق منه)، وبوابة الإصدار (فحوصات قرار الإطلاق من عدمه عبر الإصدار كاملاً).
هل يُخزَّن إدخالي؟
لا. يُرسل نصك إلى خدمة الذكاء الاصطناعي من متقن وتُعاد النتيجة المنظّمة إلى متصفحك. لا نخزّن الموجّهات (prompts) ولا المخرجات — فقط عدّادات استخدام مجهولة الهوية تُستخدم للحدود اليومية.
كم عملية توليد يمكنني تشغيلها؟
يحصل الزوار المجهولون على حصة يومية صغيرة لكل عنوان شبكة؛ ويحصل المستخدمون المسجّلون على حصة يومية أعلى. ويُعرض العدد المتبقي أسفل كل نتيجة.
هل يمكنني الحصول على النتيجة بالعربية أو الهندية؟
نعم — اختر لغة الإخراج. تُكتب حقول اللغة الطبيعية بتلك اللغة، بينما تبقى المعرّفات وطرق HTTP والمسارات وسائر الرموز التقنية بالإنجليزية.
ملاحظات تقنية
يُرسل إدخالك إلى خدمة الذكاء الاصطناعي من متقن من خلال اتصال مشفّر؛ ولا تُخزَّن الموجّهات (prompts) ولا النتائج أبداً — فقط عدّادات استخدام مجهولة الهوية تُستخدم لتحديد معدّل الطلبات.
يجب أن يجيب الذكاء الاصطناعي بصيغة JSON صارمة يُتحقَّق منها مقابل مخطط (schema) على الخادم قبل عرض أي شيء؛ وتُعاد محاولة الإجابات المشوّهة مرة واحدة ثم تُرفض مع رسالة واضحة.