AI बग विवरण जनरेटर कैसे इस्तेमाल करें
- टूल खोलें और बग के बारे में अपने नोट्स पेस्ट करें।
- चाहें तो संदर्भ जोड़ें (फ़ीचर का विवरण, acceptance criteria, environment) — इनपुट जितना ठोस होगा, नतीजा उतना ही बेहतर आएगा।
- विकल्प चुनें (संख्या, आउटपुट भाषा, फ़ोकस) और ऐक्शन बटन दबाएँ।
- तालिका में संरचित नतीजा देखें, फिर उसे Markdown, CSV या JSON के रूप में कॉपी या डाउनलोड करें।
AI बग विवरण जनरेटर की खूबियाँ
- पूरी रिपोर्ट: टाइटल, सारांश, environment, पूर्व-शर्तें, क्रमांकित स्टेप, अपेक्षित बनाम वास्तविक, गंभीरता, प्राथमिकता, आवृत्ति और workaround
- attachments चेकलिस्ट तथा छूटे हुए विवरणों के सवाल
- Markdown या Jira wiki markup में प्रस्तुत
- आपके नोट्स में जो नहीं है, वैसे तथ्य कभी नहीं गढ़ता
- जनरेट होने वाले टेक्स्ट की भाषा चुनें — English, Arabic या Hindi; identifiers, HTTP methods और तकनीकी टोकन हमेशा English में ही रहते हैं।
AI बग विवरण जनरेटर का उदाहरण
नोट्स → रिपोर्ट
इनपुट:
discount code twice → NaN total, chrome on mac, reload fixes itआउटपुट:
## [Checkout] Order total shows NaN when a discount code is applied twice
**Severity:** Critical · **Priority:** P0
### Steps to reproduce
1. …AI बग विवरण जनरेटर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
अगर मुझे ब्राउज़र या वर्ज़न पता न हो तो?
उसे छोड़ दें। रिपोर्ट उस फ़ील्ड को कम-से-कम रखती है और छूटे हुए विवरण गढ़ने के बजाय उन्हें सवालों के रूप में सूचीबद्ध कर देती है।
क्या मेरा इनपुट संग्रहित किया जाता है?
नहीं। आपका टेक्स्ट Mutqan बैकएंड के ज़रिए Mutqan AI को भेजा जाता है और संरचित नतीजा आपके ब्राउज़र में लौटा दिया जाता है। हम prompt या आउटपुट संग्रहित नहीं करते — सिर्फ़ दैनिक सीमाओं के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
मैं कितनी बार जनरेट कर सकता हूँ?
गुमनाम विज़िटर को हर नेटवर्क एड्रेस के हिसाब से छोटी दैनिक सीमा मिलती है; रजिस्टर्ड यूज़र को उससे ज़्यादा दैनिक कोटा मिलता है। बची हुई संख्या हर नतीजे के नीचे दिखाई जाती है।
क्या नतीजा Arabic या Hindi में मिल सकता है?
हाँ — आउटपुट भाषा चुन लें। स्वाभाविक भाषा वाले फ़ील्ड उसी भाषा में लिखे जाते हैं, जबकि identifiers, HTTP methods, paths और दूसरे तकनीकी टोकन English में ही रहते हैं।
तकनीकी नोट्स
आपका इनपुट एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के ज़रिए Mutqan बैकएंड से होते हुए Mutqan AI को भेजा जाता है; prompt और नतीजे कभी संग्रहित नहीं किए जाते — सिर्फ़ rate limiting के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
AI को सख़्त JSON में ही जवाब देना होता है, जिसे कुछ भी दिखाने से पहले सर्वर पर एक schema के विरुद्ध जाँचा जाता है; ख़राब जवाब एक बार दोबारा माँगा जाता है और उसके बाद साफ़ संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।