AI Requirements → टेस्ट केस कैसे इस्तेमाल करें
- टूल खोलें और क्रमांकित या मुक्त रूप में लिखी requirements पेस्ट करें।
- चाहें तो संदर्भ जोड़ें (फ़ीचर का विवरण, acceptance criteria, environment) — इनपुट जितना ठोस होगा, नतीजा उतना ही बेहतर आएगा।
- विकल्प चुनें (संख्या, आउटपुट भाषा, फ़ोकस) और ऐक्शन बटन दबाएँ।
- तालिका में संरचित नतीजा देखें, फिर उसे Markdown, CSV या JSON के रूप में कॉपी या डाउनलोड करें।
AI Requirements → टेस्ट केस की खूबियाँ
- requirements को क्रमांकित, इकाई-स्तर के नियमों में बाँटता है
- requirement ID से मैप किए गए संरचित टेस्ट केस
- traceability matrix (requirement → टेस्ट केस) अपने आप बनता है
- Markdown, CSV और JSON में एक्सपोर्ट
- जनरेट होने वाले टेक्स्ट की भाषा चुनें — English, Arabic या Hindi; identifiers, HTTP methods और तकनीकी टोकन हमेशा English में ही रहते हैं।
AI Requirements → टेस्ट केस का उदाहरण
Requirements → केस
इनपुट:
REQ-1 Admin can delete a lookup value.
REQ-2 Referenced values cannot be deleted.आउटपुट:
TC-001 (REQ-1) Delete unused value succeeds
TC-002 (REQ-2) Delete referenced value is rejected with reference count
…AI Requirements → टेस्ट केस के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
traceability कैसे संभाली जाती है?
हर requirement को एक ID मिलता है (R-1, R-2 …) और हर टेस्ट केस उन requirement ID को सूचीबद्ध करता है जिन्हें वह कवर करता है, इसलिए मैट्रिक्स में एक नज़र में दिख जाता है कि कौन-सी requirements अनटेस्टेड रह गई हैं।
क्या मेरा इनपुट संग्रहित किया जाता है?
नहीं। आपका टेक्स्ट Mutqan बैकएंड के ज़रिए Mutqan AI को भेजा जाता है और संरचित नतीजा आपके ब्राउज़र में लौटा दिया जाता है। हम prompt या आउटपुट संग्रहित नहीं करते — सिर्फ़ दैनिक सीमाओं के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
मैं कितनी बार जनरेट कर सकता हूँ?
गुमनाम विज़िटर को हर नेटवर्क एड्रेस के हिसाब से छोटी दैनिक सीमा मिलती है; रजिस्टर्ड यूज़र को उससे ज़्यादा दैनिक कोटा मिलता है। बची हुई संख्या हर नतीजे के नीचे दिखाई जाती है।
क्या नतीजा Arabic या Hindi में मिल सकता है?
हाँ — आउटपुट भाषा चुन लें। स्वाभाविक भाषा वाले फ़ील्ड उसी भाषा में लिखे जाते हैं, जबकि identifiers, HTTP methods, paths और दूसरे तकनीकी टोकन English में ही रहते हैं।
तकनीकी नोट्स
आपका इनपुट एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के ज़रिए Mutqan बैकएंड से होते हुए Mutqan AI को भेजा जाता है; prompt और नतीजे कभी संग्रहित नहीं किए जाते — सिर्फ़ rate limiting के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
AI को सख़्त JSON में ही जवाब देना होता है, जिसे कुछ भी दिखाने से पहले सर्वर पर एक schema के विरुद्ध जाँचा जाता है; ख़राब जवाब एक बार दोबारा माँगा जाता है और उसके बाद साफ़ संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।