OCR क्या है?
OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) स्कैन किए पेज या फ़ोटो के पिक्सेल को टेक्स्ट में बदलता है: यह लाइनें और शब्द ढूँढता है, हर लिपि के लिए प्रशिक्षित मॉडल से कैरेक्टर पहचानता है, और ऐसा टेक्स्ट देता है जिसे खोजा, कॉपी और इंडेक्स किया जा सके। सटीकता रिज़ॉल्यूशन (300 dpi सामान्य लक्ष्य), कंट्रास्ट, तिरछापन और लिपि पर निर्भर है — अरबी और देवनागरी को अपने भाषा मॉडल चाहिए — और जहाँ महत्व हो वहाँ आउटपुट प्रूफ़रीड करना चाहिए।
इमेज को टेक्स्ट में बदलें कैसे इस्तेमाल करें
- एक या अधिक इमेज छोड़ें।
- टेक्स्ट की भाषा चुनें।
- "टेक्स्ट पढ़ें" पर क्लिक करें।
- टेक्स्ट कॉपी करें या डाउनलोड करें।
इमेज को टेक्स्ट में बदलें की खूबियाँ
- JPG, PNG, WebP, GIF, BMP — एक साथ 50 तक
- हिन्दी, अंग्रेज़ी, अरबी
- प्रति इमेज विश्वास
- .txt के रूप में कॉपी या डाउनलोड
- पहचान से पहले EXIF रोटेशन लागू
- लोकल प्रोसेसिंग
इमेज को टेक्स्ट में बदलें का उदाहरण
फ़ोटो खींची रसीद
इनपुट:
receipt.jpg, भाषा: अंग्रेज़ीआउटपुट:
मदवार पंक्तियाँ और योग टेक्स्ट के रूप में — 94% विश्वासइमेज को टेक्स्ट में बदलें के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कौन से इमेज फ़ॉर्मैट उपयोग कर सकते हैं?
JPG, PNG, WebP, GIF और BMP, एक रन में 50 फ़ाइलों तक। iPhone की HEIC पहले बदलनी होगी (Photos JPG निर्यात कर सकता है)।
बेहतर नतीजे कैसे पाऊँ?
टेक्स्ट तक क्रॉप करें, इमेज सीधी रखें, छाया और चमक से बचें, और लगभग 300 dpi रेज़ोल्यूशन रखें — A4 पेज पर करीब 1,500 पिक्सेल। इमेज में छपी भाषा चुनें; गलत भाषा सटीकता आधी कर देती है।
क्या यह हस्तलेख पढ़ता है?
नहीं। Tesseract छपे टेक्स्ट पर प्रशिक्षित है; हस्तलेख शोर बनकर निकलता है। साफ़ अलग-अलग बड़े अक्षर कभी-कभी काम करते हैं, जुड़ी लिखावट नहीं।
क्या टेक्स्ट कहीं भेजा जाता है?
नहीं। पहचान आपके ब्राउज़र में WebAssembly से चलती है; इमेज और टेक्स्ट आपके डिवाइस पर रहते हैं।
क्या मेरी PDF किसी सर्वर पर अपलोड होती है?
नहीं। फ़ाइल आपका ब्राउज़र WebAssembly और JavaScript से खोलता और प्रोसेस करता है; Mutqan Soft या किसी और को कुछ नहीं भेजा जाता। टैब बंद करें और फ़ाइल चली जाती है। नतीजा डाउनलोड करने के लिए सिर्फ़ एक मुफ़्त अकाउंट चाहिए — न सब्सक्रिप्शन, न भुगतान।
तकनीकी नोट्स
इमेज ब्राउज़र में सामान्य की जाती हैं (दिशा, लॉसलेस इनपुट के लिए PNG) और PDF टूल वाले उसी स्व-होस्टेड Tesseract इंजन से पहचानी जाती हैं, प्रति रन एक वर्कर। CDN से कुछ नहीं लाया जाता।
संदर्भ
- Tesseract OCR documentationओपन-सोर्स OCR इंजन: समर्थित भाषाएँ और लिपियाँ, इमेज की तैयारी और सटीकता के कारक।
- PDF Reference — ISO 32000-1:2008 (PDF 1.7), Adobe copyमुफ़्त पढ़ने योग्य PDF 1.7 स्पेसिफ़िकेशन: पेज ट्री, कंटेंट स्ट्रीम, मेटाडेटा, अनुमतियाँ और स्टैंडर्ड सिक्योरिटी हैंडलर।