AI Acceptance Criteria रिव्यूअर कैसे इस्तेमाल करें
- टूल खोलें और acceptance criteria पेस्ट करें।
- चाहें तो संदर्भ जोड़ें (फ़ीचर का विवरण, acceptance criteria, environment) — इनपुट जितना ठोस होगा, नतीजा उतना ही बेहतर आएगा।
- विकल्प चुनें (संख्या, आउटपुट भाषा, फ़ोकस) और ऐक्शन बटन दबाएँ।
- तालिका में संरचित नतीजा देखें, फिर उसे Markdown, CSV या JSON के रूप में कॉपी या डाउनलोड करें।
AI Acceptance Criteria रिव्यूअर की खूबियाँ
- हर criterion के लिए और समग्र रूप से testability स्कोर
- अस्पष्ट शब्द, टेस्ट न हो सकने वाले कथन, मिश्रित (compound) criteria, छूटा डेटा और छूटे negative path पकड़ता है
- हर कमज़ोर criterion के लिए बेहतर शब्दावली
- जो criteria पूरी तरह ग़ायब हैं, उनकी सूची
- जनरेट होने वाले टेक्स्ट की भाषा चुनें — English, Arabic या Hindi; identifiers, HTTP methods और तकनीकी टोकन हमेशा English में ही रहते हैं।
AI Acceptance Criteria रिव्यूअर का उदाहरण
समीक्षा
इनपुट:
The page should load fast.आउटपुट:
AC-1 score 20 — vague, untestable → "The lookup page renders its first 50 values within 2 seconds on 4G (p95)."AI Acceptance Criteria रिव्यूअर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
स्कोर कैसे निकाला जाता है?
हर criterion को testability और पूर्णता के लिए 0–100 में स्कोर दिया जाता है; जिन criteria में कोई समस्या नहीं होती उन्हें 85 या उससे ज़्यादा मिलता है। समग्र स्कोर पूरे सेट का सार बताता है।
क्या मेरा इनपुट संग्रहित किया जाता है?
नहीं। आपका टेक्स्ट Mutqan बैकएंड के ज़रिए Mutqan AI को भेजा जाता है और संरचित नतीजा आपके ब्राउज़र में लौटा दिया जाता है। हम prompt या आउटपुट संग्रहित नहीं करते — सिर्फ़ दैनिक सीमाओं के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
मैं कितनी बार जनरेट कर सकता हूँ?
गुमनाम विज़िटर को हर नेटवर्क एड्रेस के हिसाब से छोटी दैनिक सीमा मिलती है; रजिस्टर्ड यूज़र को उससे ज़्यादा दैनिक कोटा मिलता है। बची हुई संख्या हर नतीजे के नीचे दिखाई जाती है।
क्या नतीजा Arabic या Hindi में मिल सकता है?
हाँ — आउटपुट भाषा चुन लें। स्वाभाविक भाषा वाले फ़ील्ड उसी भाषा में लिखे जाते हैं, जबकि identifiers, HTTP methods, paths और दूसरे तकनीकी टोकन English में ही रहते हैं।
तकनीकी नोट्स
आपका इनपुट एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के ज़रिए Mutqan बैकएंड से होते हुए Mutqan AI को भेजा जाता है; prompt और नतीजे कभी संग्रहित नहीं किए जाते — सिर्फ़ rate limiting के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
AI को सख़्त JSON में ही जवाब देना होता है, जिसे कुछ भी दिखाने से पहले सर्वर पर एक schema के विरुद्ध जाँचा जाता है; ख़राब जवाब एक बार दोबारा माँगा जाता है और उसके बाद साफ़ संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।