AI Requirement गैप एनालाइज़र कैसे इस्तेमाल करें
- टूल खोलें और requirements या user stories पेस्ट करें।
- चाहें तो संदर्भ जोड़ें (फ़ीचर का विवरण, acceptance criteria, environment) — इनपुट जितना ठोस होगा, नतीजा उतना ही बेहतर आएगा।
- विकल्प चुनें (संख्या, आउटपुट भाषा, फ़ोकस) और ऐक्शन बटन दबाएँ।
- तालिका में संरचित नतीजा देखें, फिर उसे Markdown, CSV या JSON के रूप में कॉपी या डाउनलोड करें।
AI Requirement गैप एनालाइज़र की खूबियाँ
- error handling, permissions, validation, edge conditions, data lifecycle, non-functional, security, localisation, accessibility, integration, audit और notifications में छूटी हुई requirements खोजता है
- हर कमी के लिए प्रभाव रेटिंग और कारण
- आपके इनपुट की शैली में, सीधे पेस्ट करने लायक़ requirement कथन
- जो पहले से अच्छी तरह कवर है, उसे भी सूचीबद्ध करता है
- जनरेट होने वाले टेक्स्ट की भाषा चुनें — English, Arabic या Hindi; identifiers, HTTP methods और तकनीकी टोकन हमेशा English में ही रहते हैं।
AI Requirement गैप एनालाइज़र का उदाहरण
गैप विश्लेषण
इनपुट:
Admin can delete a lookup value; a confirmation dialog is shown.आउटपुट:
GAP-1 validation (High): no rule for referenced values → "The system shall prevent deletion of a referenced value and show the reference count."
GAP-2 audit-logging (Medium)…AI Requirement गैप एनालाइज़र के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या यह requirements गढ़ देगा?
यह जिन श्रेणियों की जाँच करता है, उनमें वाक़ई मौजूद कमियों के लिए requirement कथन सुझाता है और उन्हें सुझाव के रूप में चिह्नित करता है; कौन-से अपनाने हैं, यह आप अपने stakeholders के साथ तय करते हैं।
क्या मेरा इनपुट संग्रहित किया जाता है?
नहीं। आपका टेक्स्ट Mutqan बैकएंड के ज़रिए Mutqan AI को भेजा जाता है और संरचित नतीजा आपके ब्राउज़र में लौटा दिया जाता है। हम prompt या आउटपुट संग्रहित नहीं करते — सिर्फ़ दैनिक सीमाओं के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
मैं कितनी बार जनरेट कर सकता हूँ?
गुमनाम विज़िटर को हर नेटवर्क एड्रेस के हिसाब से छोटी दैनिक सीमा मिलती है; रजिस्टर्ड यूज़र को उससे ज़्यादा दैनिक कोटा मिलता है। बची हुई संख्या हर नतीजे के नीचे दिखाई जाती है।
क्या नतीजा Arabic या Hindi में मिल सकता है?
हाँ — आउटपुट भाषा चुन लें। स्वाभाविक भाषा वाले फ़ील्ड उसी भाषा में लिखे जाते हैं, जबकि identifiers, HTTP methods, paths और दूसरे तकनीकी टोकन English में ही रहते हैं।
तकनीकी नोट्स
आपका इनपुट एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के ज़रिए Mutqan बैकएंड से होते हुए Mutqan AI को भेजा जाता है; prompt और नतीजे कभी संग्रहित नहीं किए जाते — सिर्फ़ rate limiting के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
AI को सख़्त JSON में ही जवाब देना होता है, जिसे कुछ भी दिखाने से पहले सर्वर पर एक schema के विरुद्ध जाँचा जाता है; ख़राब जवाब एक बार दोबारा माँगा जाता है और उसके बाद साफ़ संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।