AI डुप्लिकेट टेस्ट केस डिटेक्टर कैसे इस्तेमाल करें
- टूल खोलें और सूट के टेस्ट केस पेस्ट करें।
- चाहें तो संदर्भ जोड़ें (फ़ीचर का विवरण, acceptance criteria, environment) — इनपुट जितना ठोस होगा, नतीजा उतना ही बेहतर आएगा।
- विकल्प चुनें (संख्या, आउटपुट भाषा, फ़ोकस) और ऐक्शन बटन दबाएँ।
- तालिका में संरचित नतीजा देखें, फिर उसे Markdown, CSV या JSON के रूप में कॉपी या डाउनलोड करें।
AI डुप्लिकेट टेस्ट केस डिटेक्टर की खूबियाँ
- अर्थ-आधारित तुलना से पूरी तरह डुप्लिकेट, लगभग डुप्लिकेट और समाहित केस मिल जाते हैं
- हर समूह के लिए समानता प्रतिशत और मर्ज/रखें/दोबारा लिखें की सिफ़ारिश
- समेकित सूट, जो हर सिनेरियो को ठीक एक बार कवर करता है
- टूलिंग के लिए JSON एक्सपोर्ट
- जनरेट होने वाले टेक्स्ट की भाषा चुनें — English, Arabic या Hindi; identifiers, HTTP methods और तकनीकी टोकन हमेशा English में ही रहते हैं।
AI डुप्लिकेट टेस्ट केस डिटेक्टर का उदाहरण
डुप्लिकेट हटाना
इनपुट:
TC-1 Login valid → dashboard; TC-3 Login valid + remember me → dashboardआउटपुट:
DUP-1 near-duplicate (92%) TC-1 + TC-3 → merge: "Successful login (with and without Remember me)"AI डुप्लिकेट टेस्ट केस डिटेक्टर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या एक जैसे दिखने वाले टेस्ट हमेशा डुप्लिकेट होते हैं?
नहीं। जो केस अलग-अलग डेटा path जाँचते हैं (valid बनाम invalid इनपुट), वे स्टेप एक जैसे दिखने पर भी रखे जाते हैं; सिर्फ़ एक ही मंशा वाले केस समूहित किए जाते हैं।
क्या मेरा इनपुट संग्रहित किया जाता है?
नहीं। आपका टेक्स्ट Mutqan बैकएंड के ज़रिए Mutqan AI को भेजा जाता है और संरचित नतीजा आपके ब्राउज़र में लौटा दिया जाता है। हम prompt या आउटपुट संग्रहित नहीं करते — सिर्फ़ दैनिक सीमाओं के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
मैं कितनी बार जनरेट कर सकता हूँ?
गुमनाम विज़िटर को हर नेटवर्क एड्रेस के हिसाब से छोटी दैनिक सीमा मिलती है; रजिस्टर्ड यूज़र को उससे ज़्यादा दैनिक कोटा मिलता है। बची हुई संख्या हर नतीजे के नीचे दिखाई जाती है।
क्या नतीजा Arabic या Hindi में मिल सकता है?
हाँ — आउटपुट भाषा चुन लें। स्वाभाविक भाषा वाले फ़ील्ड उसी भाषा में लिखे जाते हैं, जबकि identifiers, HTTP methods, paths और दूसरे तकनीकी टोकन English में ही रहते हैं।
तकनीकी नोट्स
आपका इनपुट एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के ज़रिए Mutqan बैकएंड से होते हुए Mutqan AI को भेजा जाता है; prompt और नतीजे कभी संग्रहित नहीं किए जाते — सिर्फ़ rate limiting के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
AI को सख़्त JSON में ही जवाब देना होता है, जिसे कुछ भी दिखाने से पहले सर्वर पर एक schema के विरुद्ध जाँचा जाता है; ख़राब जवाब एक बार दोबारा माँगा जाता है और उसके बाद साफ़ संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।