AI टेस्ट केस ऑप्टिमाइज़र कैसे इस्तेमाल करें
- टूल खोलें और अपने मौजूदा टेस्ट केस पेस्ट करें।
- चाहें तो संदर्भ जोड़ें (फ़ीचर का विवरण, acceptance criteria, environment) — इनपुट जितना ठोस होगा, नतीजा उतना ही बेहतर आएगा।
- विकल्प चुनें (संख्या, आउटपुट भाषा, फ़ोकस) और ऐक्शन बटन दबाएँ।
- तालिका में संरचित नतीजा देखें, फिर उसे Markdown, CSV या JSON के रूप में कॉपी या डाउनलोड करें।
AI टेस्ट केस ऑप्टिमाइज़र की खूबियाँ
- किसी भी फ़ॉर्मेट (तालिका, सूची, Gherkin, गद्य) को पार्स करके संरचित केस बनाता है
- इकाई-स्तर के स्टेप, स्पष्ट डेटा, पूरी पूर्व-शर्तें और देखे जा सकने वाले अपेक्षित परिणाम
- मिश्रित केस को अलग करता है और डुप्लिकेट मर्ज करता है, बिना कवरेज खोए
- कारण सहित change log तथा पहले/बाद के गुणवत्ता स्कोर
- जनरेट होने वाले टेक्स्ट की भाषा चुनें — English, Arabic या Hindi; identifiers, HTTP methods और तकनीकी टोकन हमेशा English में ही रहते हैं।
AI टेस्ट केस ऑप्टिमाइज़र का उदाहरण
पहले → बाद
इनपुट:
1. Delete lookup value - delete worksआउटपुट:
TC-001 Admin deletes an unreferenced lookup value — steps 1–2, expected: success toast, value removed from list and APIAI टेस्ट केस ऑप्टिमाइज़र के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या इससे बदल जाएगा कि मेरे टेस्ट क्या जाँचते हैं?
नहीं। कवरेज वैसी ही रहती है; सिर्फ़ स्पष्टता, संरचना और सटीकता बेहतर होती है। मर्ज और विभाजन change log में दर्ज रहते हैं, ताकि आप उनकी समीक्षा कर सकें।
क्या मेरा इनपुट संग्रहित किया जाता है?
नहीं। आपका टेक्स्ट Mutqan बैकएंड के ज़रिए Mutqan AI को भेजा जाता है और संरचित नतीजा आपके ब्राउज़र में लौटा दिया जाता है। हम prompt या आउटपुट संग्रहित नहीं करते — सिर्फ़ दैनिक सीमाओं के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
मैं कितनी बार जनरेट कर सकता हूँ?
गुमनाम विज़िटर को हर नेटवर्क एड्रेस के हिसाब से छोटी दैनिक सीमा मिलती है; रजिस्टर्ड यूज़र को उससे ज़्यादा दैनिक कोटा मिलता है। बची हुई संख्या हर नतीजे के नीचे दिखाई जाती है।
क्या नतीजा Arabic या Hindi में मिल सकता है?
हाँ — आउटपुट भाषा चुन लें। स्वाभाविक भाषा वाले फ़ील्ड उसी भाषा में लिखे जाते हैं, जबकि identifiers, HTTP methods, paths और दूसरे तकनीकी टोकन English में ही रहते हैं।
तकनीकी नोट्स
आपका इनपुट एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के ज़रिए Mutqan बैकएंड से होते हुए Mutqan AI को भेजा जाता है; prompt और नतीजे कभी संग्रहित नहीं किए जाते — सिर्फ़ rate limiting के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
AI को सख़्त JSON में ही जवाब देना होता है, जिसे कुछ भी दिखाने से पहले सर्वर पर एक schema के विरुद्ध जाँचा जाता है; ख़राब जवाब एक बार दोबारा माँगा जाता है और उसके बाद साफ़ संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।