AI टेस्ट कवरेज एनालाइज़र कैसे इस्तेमाल करें
- पहले बॉक्स में requirements या user story पेस्ट करें और दूसरे में मौजूदा टेस्ट केस।
- Analyze दबाएँ।
- मैट्रिक्स देखें, फिर सुझाए गए छूटे हुए टेस्ट अपने सूट में जोड़ें (AI टेस्ट केस जनरेटर उन्हें लिख सकता है)।
AI टेस्ट कवरेज एनालाइज़र की खूबियाँ
- full/partial/none कवरेज दिखाने वाला requirement-to-test traceability matrix
- कुल कवरेज प्रतिशत और हर requirement का जोखिम
- छूटे हुए टेस्ट की प्राथमिकता-क्रम में लगी सूची
- ऐसे अनावश्यक टेस्ट चिह्नित करता है जो किसी requirement से नहीं जुड़ते
- जनरेट होने वाले टेक्स्ट की भाषा चुनें — English, Arabic या Hindi; identifiers, HTTP methods और तकनीकी टोकन हमेशा English में ही रहते हैं।
AI टेस्ट कवरेज एनालाइज़र का उदाहरण
कवरेज
इनपुट:
R: Admin deletes unreferenced value; referenced values blocked; only Admins.
T: TC-001 delete succeeds; TC-002 referenced value errorआउटपुट:
Coverage 67% — R-3 (Only Admins) has no test → MT-1 Non-admin DELETE returns 403 (P0, security)AI टेस्ट कवरेज एनालाइज़र के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कवरेज प्रतिशत कैसे निकाला जाता है?
full कवरेज को 1, partial को 0.5 और none को 0 गिना जाता है; इस योग को requirements की संख्या से भाग दिया जाता है।
क्या मेरा इनपुट संग्रहित किया जाता है?
नहीं। आपका टेक्स्ट Mutqan बैकएंड के ज़रिए Mutqan AI को भेजा जाता है और संरचित नतीजा आपके ब्राउज़र में लौटा दिया जाता है। हम prompt या आउटपुट संग्रहित नहीं करते — सिर्फ़ दैनिक सीमाओं के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
मैं कितनी बार जनरेट कर सकता हूँ?
गुमनाम विज़िटर को हर नेटवर्क एड्रेस के हिसाब से छोटी दैनिक सीमा मिलती है; रजिस्टर्ड यूज़र को उससे ज़्यादा दैनिक कोटा मिलता है। बची हुई संख्या हर नतीजे के नीचे दिखाई जाती है।
क्या नतीजा Arabic या Hindi में मिल सकता है?
हाँ — आउटपुट भाषा चुन लें। स्वाभाविक भाषा वाले फ़ील्ड उसी भाषा में लिखे जाते हैं, जबकि identifiers, HTTP methods, paths और दूसरे तकनीकी टोकन English में ही रहते हैं।
तकनीकी नोट्स
आपका इनपुट एन्क्रिप्टेड कनेक्शन के ज़रिए Mutqan बैकएंड से होते हुए Mutqan AI को भेजा जाता है; prompt और नतीजे कभी संग्रहित नहीं किए जाते — सिर्फ़ rate limiting के लिए इस्तेमाल होने वाले गुमनाम उपयोग काउंटर रखे जाते हैं।
AI को सख़्त JSON में ही जवाब देना होता है, जिसे कुछ भी दिखाने से पहले सर्वर पर एक schema के विरुद्ध जाँचा जाता है; ख़राब जवाब एक बार दोबारा माँगा जाता है और उसके बाद साफ़ संदेश के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है।